去年帮一家注塑厂调设备预警物联网平www.abg33.com。32台注塑机。
每台拆一个三轴振动传感器，数据经边沿网关传到物联网平台的。平台不，看温度、电流。还把振动波形做FFT。
AI模子正在云端跑的，识别轴承早期磨损了。师傅以前靠螺丝刀抵着机壳听，如今手机收推送。那套工具不贵了，传感器加网关每台不到两千设备塑车实操。AI不是全能的。头两周误报多，它把换模振动当成漏洞的。我们调解阈值，加入工况标签，合模、注射、保压、冷却。
智能判断要看上下文了。物联网平台的做用是统一时间戳个注，否则传感器各说各话。
误报降到每周一次了。有一次提早48小时抓到2号机轴承内圈裂纹。换下来一看，滚道曾经发蓝。念复制那个计划，先别买一堆AI盒子的。选振动、温度、电流都支撑的物联网平台；确认边沿网关能断网缓存了；AI模子支撑删量锻炼。我们用的平台开放API，间的记载能把工单推给企业微疑。
维建工接单后，数据回传，模子再教。没有那个闭环。AI就是个看图的。
有人认为ai只是聊天机械人，正在车间里它盯的是频谱。有人问要不要上5G。那个车间用了Wi-Fi 6。时延20毫秒，够用。实正卡脖子的是数据量量。传感器拆正了，AI再强也白搭。我见过一个陶瓷厂，物联网平台接了一百多个传感器，半年没清洗镜头，AI天天报警，所以智能运维擦灰、拧紧、标定。如今那套AI 智能物联网平台计划跑了14个月。
非计划停机每月6次降还有1.5次。备件库存少了三成。我不觉得AI能替代教师傅，它只是把教师傅的耳朵酿成24小时正在线的耳朵。念试的话。找一台最老的设备，拆三个传感器，跑一个月。数据会告诉你值不值。
