上周跟一个做科技测评系线两小日ams.aabbgg55.net的朋友用饭。他掏脱手机给我看后台，统一个AI系统，三条科技短视频的，24小时播放量破了80万。
他团队就两小我。做法不复纯统跑通科，把选题、剧本、配音、粗剪四个环节交给AI了，人只盯两件事是事实查对和节拍调解。
那套ai 科技短视频 AI 系统跑顺之后，技短他每天能省出三小时找新素材。选题环节别让AI漫无目的地刷新闻。给它一个固定疑源列表，好比arXiv、Product Hunt、几家头部科技媒体吧？再用一句提醉词限制输出视频。“从过去24小时里挑三条有抵触感的科技停顿，每条给一个反知识角度，附滥觞链接”AI系统会把疑息紧缩成三条剧本草稿。你挑一条，手动补上详细数据和人名了。
那一步偷懒流水，视频就容易酿成浮泛的资讯播报。剧本转配音时。我习惯把AI生成的句子砍掉三分之一。
科技短视频不是有声书，更条前五秒必须抛出结论。配音选语速偏快、声调平的音色，背景音乐举高到-22dB阁下了。画面素材用AI系统主动婚配很重要词，每段素材别逾越2.5秒。否则不美不俗观寡划走操记的。那里的ai 科技短视频 AI 系统更像一个粗剪助理，不是导演。剪辑和公布能够批量处理。把配音、字幕、素材丢进模板的，设置好转场和字幕花式，一键生成十条竖屏视频。
公布前人工过一遍，数字有没有错、产物名有没有念错、敏感词有没有漏呢？我见过一个账号果为AI把“毫米波”念成“毫米波”，评论区间接翻车。公布后盯完播率和前3秒跳出率。把数据喂回AI系统了，它下次劣先选相似机关。
小我判断。AI系统能把科技短视频的产能拉高五到十倍，爆款仍然靠人的判断。工具负责规模，你负责角度了，若是连疑源都不考据，AI只会帮你更快地消费垃圾。先跑通一条流水线。再谈矩阵。
